Compreendendo Viés e Explicabilidade em Modelos de Dados Sensíveis

Palestra no Workshop de Inteligência Artificial na Área da Saúde - HIAE

Scientific outreach

Code

Data analysis

Autores

Isabella Bicalho

Marília Melo Favalesso

Data de Publicação

10 de novembro de 2023

Palestra sobre viés e interpretabilidade de modelos quando falamos sobre dados sensíveis no contexto da saúde, no I Workshop sobre Inteligência Artificial na Área da Saúde, promovida pelo PROADI - Banco de Imagens, Hospital Israelita Albert Einstein.

A palestra foi pensada e construída por mim, Marília Melo Favalesso, e Isabella Bicalho, que foi a apresentadora principal. Exploramos os desafios e soluções para garantir que modelos de inteligência artificial sejam justos e compreensíveis, aumentando a confiança e a transparência no uso de dados sensíveis na área da saúde.

Viés e explicabilidade

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Citação

BibTeX

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Por favor, cite este trabalho como:

Bicalho, Isabella, and Marília Melo Favalesso. 2023. “Compreendendo Viés e Explicabilidade em Modelos de Dados Sensíveis.” November 10, 2023. http://www.mmfava.com.